3.9. sample_gpu_3d 使用说明

X53D GPU 支持以下标准 API：

• EGL

• OpenGLES

• Vulkan

• OpenCL

其中， EGL 作为中间层 API，提供了与底层硬件的交互支持。因此，针对以下三种 API 提供了相应的示例代码：

1. OpenGLES 示例

2. Vulkan 示例

3. OpenCL 示例

请根据具体需求选择对应的 API 示例进行参考和使用。

3.9.1. OpenGL ES

3.9.1.1. sample_bezier

功能概述

功能描述：sample_bezier 使用 3D GPU 画一条贝塞尔曲线，并将图片保存到文件中

软件架构说明

代码位置及目录结构

• 代码位置 app/samples/platform_samples/sample_gpu_3d/gles/sample_bezier

• 目录结构

sample_bezier/
├── common
│   ├── bmp.c
│   ├── bmp.h
│   ├── vdk_common.c
│   └── vdk_common.h
└── sample_bezier
    ├── bezier.c
    └── Makefile

API 流程说明

整体流程

vdk_init

vdk_init（对应整体流程中的黄色背景部分）属于 libVDK.so 中的函数，对 EGL 接口的封装，完成在没有桌面系统时，基于 DRM+GBM 实现 EGL 上下文的初始化

编译部署

编译

• 进入 sample_bezier 目录，执行 make 编译

• 输出成果物是 sample_bezier 源码目录下的 bezier

• 详细程序编译方式请查阅 编译方法 章节

程序部署

1. 把目录 sample_bezier 上传到开发板 /userdata 目录下

2. 进入 sample_bezier 运行 chmod +x bezier 命令给程序赋予可执行权限

运行

程序运行方法

加载驱动：

modprobe panel-jc-050hd134
modprobe galcore
modprobe vio_n2d
modprobe lontium_lt8618
modprobe vs-x5-syscon-bridge
modprobe vs_drm

通过 HDMI 接口接入显示器并执行程序：./bezier

程序参数选项说明

无

运行效果

执行命令：
./bezier

运行日志：
无

效果说明：
当前目录下，会生成如下 bmp 格式的图像文件： bezier.bmp，文件中 红色线条是一条贝塞尔曲线

3.9.2. OpenCL

3.9.2.1. sample_matrix_multiply

功能概述

功能描述：sample_matrix_multiply 完成分别利用 3D GPU 和 CPU 进行相同的矩阵运行，并打印两者的耗时

软件架构说明

代码位置及目录结构

• 代码位置 app/samples/platform_samples/sample_gpu_3d/cl/sample_matrix_multiply

• 目录结构

└── sample_matrix_multiply
    ├── Makefile
    └── matrix_multiply.c

API 流程说明

整体流程

matirc_mult_opencl

函数 matirc_mult_opencl 使用 GPU 完成 矩阵乘法运算，流程如下（对应整体流程中的黄色背景部分）

编译部署

编译

• 进入 sample_matrix_multiply 目录，执行 make 编译

• 输出成果物是 sample_matrix_multiply 源码目录下的 matrix_multiply

• 详细程序编译方式请查阅 编译方法 章节

程序部署

1. 把目录 sample_matrix_multiply 上传到开发板 /userdata 目录下

2. 进入 sample_matrix_multiply 运行 chmod +x matrix_multiply 命令给程序赋予可执行权限

运行

程序运行方法

执行可执行程序：./matrix_multiply

程序参数选项说明

无

运行效果

执行命令： ./matrix_multiply 运行日志：

./matrix_multiply
CPU execution time: 19.133549 seconds
OpenCL execution time: 0.792543 seconds
Matrices are identical!

效果说明 执行相同的矩阵乘法运算：

1. CPU 耗时： 19.133549 seconds

2. GPU 耗时： 0.792543 seconds

总耗时中可以看出在做矩阵乘法运算时， GPU 比 CPU 有更高得性能